3月26日消息，彭博社消息称，据知情人士透露，蚂蚁集团在 AI 模型训练技术上取得重大突破 。通过使用中国制造的芯片，蚂蚁集团成功使训练成本降低了 20% 。这一成果不仅在国内引发关注，更在全球 AI 芯片应用领域激起千层浪。
多元芯片组合，采用先进机器学习法
报道指出，蚂蚁集团在芯片使用上颇为多元 ，采用了包括阿里巴巴集团控股有限公司和华为技术有限公司在内的国内芯片 。同时，运用了混合专家模型（MoE，Mixture of experts）这种先进的机器学习方法 。这一方法将任务划分成更小的数据集，如同组建一支各有所长的专家团队，极大提升了训练效率。
训练成果卓越，可与英伟达芯片匹敌
值得一提的是，蚂蚁集团此番训练成果斐然 ，其训练结果与英伟达公司 H800 芯片的表现不相上下 。有知情人士透露，尽管蚂蚁集团仍在使用英伟达芯片进行 AI 开发 ，但目前主要依赖包括 AMD 和国内芯片在内的替代品 ，这一转变彰显了其在芯片应用策略上的革新。
凸显国产替代趋势，蚂蚁为行业探路
这一行动凸显了中国公司正积极尝试用本地芯片替代最先进的英伟达半导体 。本月，蚂蚁集团发布的研究报告显示，其模型在部分基准测试中超越了 Meta 。若蚂蚁的平台能按预期持续发挥优势，将为中国 AI 发展踏出坚实有力的新步伐 。
行业发展新趋势，巨头理念存分歧
随着各大公司纷纷在 AI 领域投入巨额资金 ，MoE 模型成为了热门选择，像谷歌和 DeepSeek 等公司都已采用并认可该技术 。而蚂蚁集团一直在探索更高效训练大语言模型（LLMs）的方法 ，力求突破高性能芯片的限制 。其论文标题明确表明，公司目标是 “不使用高端 GPU” 来扩展模型 。这与英伟达 CEO 黄仁勋的理念截然不同，黄仁勋认为，即便有更高效的模型出现，计算需求仍将增长，各大公司需要的是能创造更多收入的更优芯片，而非用于削减成本的便宜芯片 ，他坚持采用构建拥有更多处理核心、晶体管的大型 GPU 策略 。面对行业内不同的发展理念，蚂蚁集团凭借国产芯片在 AI 训练成本控制上的成功，无疑为行业提供了全新的发展思路。蚂蚁集团拒绝在电子邮件声明中发表评论 ，但其实际行动已经在行业内引发了广泛关注与思考。
亿配芯城（ICgoodFind）认为，蚂蚁集团利用国产芯片训练 AI 模型，降本成果显著，彰显国产芯片在 AI 领域潜力。行业发展受多元因素影响，芯片应用格局或生变。亿配芯城（ICgoodFind）将持续关注动态，以专业优势为客户提供优质产品与服务，助力行业在变革中前行。
