俄罗斯计划再造10台超级计算机,获取大量GPU芯片成为难题

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10月9日消息,俄罗斯计划到2030年建造多达10台超级计算机,总共需要10万至15万个英伟达H100 GPU,这将为俄罗斯提供类似于用于训练Chat GPT的性能。配备如此多的英伟达H100 GPU芯片系统的处理能力可达到约450 FP64 TFLOPS,这是目前仅美国能达到ExaFLOP(百亿亿次)这一超级计算机性能水平的一半。

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在“可信基础设施”团队的牵头下,俄罗斯项目承诺突破计算能力的界限,每台计算机可能配备1万到1.5万个英伟达H100 GPU芯片。这一举措的背后,是俄罗斯对超级计算机技术的强烈需求。由于在硬件方面的落后,俄罗斯在全球范围内的发展面临着极大的挑战。然而,俄乌冲突导致美国限制对俄罗斯的技术出口,这使得俄罗斯面临着获取高性能GPU的难题。

尽管如此,俄罗斯面临的挑战不仅仅在于硬件的获取。以目前的硬件价格计算,该项目的预算约为60亿美元,这是一个巨大的投资。然而,随着技术的快速进步,未来几年可能会降低相关成本。事实上,预计到2030年,这些系统的成本可能降至5亿至7亿美元。这将极大地降低俄罗斯在超级计算机领域的投入,并可能加速其发展进程。

目前,俄罗斯强大的超级计算机是Chervonenkis,其计算能力排名全球第27位,性能为21.53 PetaFLOPS。然而,这台超级计算机仍然在使用前几代的英伟达GPU进行运算。相比之下,全球领先的超级计算机如美国的Summit和Sierra,以及中国的Sunway和Euler等,都在使用英伟达GPU进行运算。

相比之下,美国有150台超级计算机位列全球500强,中国有134台,德国有36台,日本有33台。这些国家在超级计算机领域的强大地位可见一斑。而在这些超级计算机上运行的程序和算法,也在很大程度上影响着各个国家的科技发展。

为了弥补自己在超级计算机领域的差距,俄罗斯显然需要付出更多的努力。然而,随着技术进步带来的成本降低和性能提升,俄罗斯有望在未来实现弯道超车。尽管面临诸多挑战,但俄罗斯的超级计算机计划仍值得关注。

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