11月29日，亚马逊昨天发布了全新的AI芯片Trainium2和Graviton4处理器，以应对微软主导的人工智能市场竞争加剧的局面。
Trainium2是亚马逊为训练AI人工智能系统设计的第二代芯片，其性能比上一代提高了四倍，能效比前代提高了两倍。这款芯片可以部署在多达10万个芯片的EC2 UltraCluster集群中，可以高效地训练基础模型和大语言模型。Trainium2的推出将有助于亚马逊在人工智能领域中更加具有竞争力。
除了Trainium2之外，亚马逊还推出了Graviton4处理器芯片，这是该公司的第四款定制处理器芯片。Graviton4比前一代的性能提高了30%，内核数增加了50%，内存带宽增加了75%。这款处理器可以帮助Amazon EC2云服务的各类工作负载提供优秀性价比和能效。此外，Graviton4还对所有高速物理硬件接口进行了加密以提高安全性。
近年来，微软和谷歌等科技巨头也纷纷推出了自己的人工智能芯片，以避免对英伟达等公司的过度依赖，并用于满足大语言模型等技术的开发需求。亚马逊此次推出的Trainium2和Graviton4处理器芯片也是为了满足这一需求。
AWS CEO Adam Selipsky表示，AWS将于2024年开始提供新的训练芯片。然而，AWS云服务仍将继续为客户提供基于英伟达最新芯片的服务。这意味着亚马逊并没有完全离开英伟达的怀抱，而是继续使用其最新的产品来满足客户的需求。
据了解，亚马逊和微软的定制芯片都使用了Arm架构，这也是云计算大厂试图远离对英特尔、AMD制造的处理器依赖的一部分。另一家科技公司甲骨文正在将初创公司Ampere Computing的芯片用于其云服务。这些科技公司的举措表明，定制芯片已经成为了一种趋势，可以帮助他们提高性能、降低成本并提高安全性。
随着人工智能技术的不断发展，对高性能计算和存储的需求也在不断增加。定制芯片可以帮助云计算公司更好地满足这些需求，提高服务器的性能和能效，同时降低成本并提高安全性。这些优势将有助于云计算公司在竞争激烈的市场中获得更多的市场份额。
